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人工智能應用領域

Python工程師可從事多領域編程工作
  • web全棧工程師

  • 人工智能工程師

  • 爬蟲開發工程師

  • python開發工程師

  • 數據分析工程師

  • 游戲開發

  • 測試自動化

  • 互聯網信息安全

  • 算法工程師

  • 搜索引擎工程師

  • iOS 安卓開發

  • 系統運維工程師

關于身邊的人工智能+python
  • 指紋識別
  • 餐廳
  • 小游戲應用
  • 系統網絡運維
  • 智能家居

“高薪”職位任你挑!

Python課程體系

  • 第一階段
  • 第二階段
  • 第三階段
  • 第四階段
  • 第五階段
  • 第六階段
  • 第七階段
  • 第八階段
  • 第九階段
  • Linux基礎

    課程大綱

    1. shell操作

    2. 系統管理

    3. 常用Linux命令

    4. 常用服務器ftp/ssh

    5. 編輯器vim/sublime

    6. Awk、Sed

    7. 常見Linux系統

    8. HDFS搭建

    可掌握的核心能力:掌握基本的Linux系統操作
    學習的目的:企業中不管是開發的Web項目,還是使用的SQL數據庫,以及部署的爬蟲,更不要說大數據,甚至是人工智能,無一例外的運行在Linux系統內,所以打好一個Linux基礎可謂是必備技能
    項目實戰通過帶領大家搭建一個分布式文件系統來將我們所學常見Linux命令和Shell腳本實際應用
  • Python基礎

    課程大綱

    1. Python語法基礎

    2. Python字符串解析

    3. Python時間和日歷

    4. Python文件操作

    5. Python面向對象

    6. 設計模式

    7. 排序算法

    8. 異常

    9. 模塊

    可掌握的核心能力:1、掌握Python基礎編程語法
    2、建立起編程思維和面向對象思想
    3、掌握常用的設計模式
    4、掌握常見的排序算法
    學習的目的:這階段目的很明顯,帶領大家進入Python的世界,為了完成后面的項目,讓大家打好一個Python的基礎
    項目實戰我們來做一個傳統的飛機大戰,讓大家把Python基礎貫穿起來,可以舉一反三地開發自己的游戲關卡
  • 數據庫SQL

    課程大綱

    1. Linux下MySQL數據庫

    2. Linux下MySQL數據庫

    3. 數據庫設計和SQL標準

    4. Python數據庫操作的庫

    5. Linux下MongoDB 非關系型數據庫

    6. ORM對象關系映射基本思想

    7. SQL優化和數據庫優化

    可掌握的核心能力: 1、關系型數據庫表的設計
    2、各種數據庫增刪改查所有操作SQL語句的編寫
    3、SQL和NoSQL數據庫的使用場景和設計難點
    4、Python對各種數據庫連接和操作代碼便攜
    學習的目的:在企業中一定會用到關系型數據庫或者NoSQL數據庫,我們必須掌握各種數據庫的各種操作方法。
    項目實戰設計優酷視頻,百度知道等知名網站的數據庫和表結構
  • 前端與移動開發

    課程大綱

    1. Html

    2. CSS

    3. PS應用

    4. PC端頁面開發實戰流程

    5. Bootstrap

    6. html5和css3

    7. JavaScript

    8. JQuery

    9. 移動端框架和庫

    10. 前端自動化構建工具

    可掌握的核心能力: 1、掌握HTML5新特性及CSS3動畫
    2、掌握JavaScript的基礎知識和高級知識
    3、掌握Bootstrap框架
    4、掌握JQuery、Vue的基本用法
    5、掌握前端自動化工具Webpack 和 Gulp
    學習的目的:學習前端的HTML,CSS,JavaScript和框架, 使大家在開發網站時更快速上手,也更容易實現時下流行的網頁風格和特效, 是作為一個WEB Python全棧程序員的必備技能!
    項目實戰用HTML+CSS實現頁面布局; 用Vue + Bootstrap 快速實現整個網站的前端功能
  • Web全棧開發

    課程大綱

    1. Django 框架開發

    2. Nginx配置和uWSGI部署

    3. RESTful接口開發

    4. tornado 框架開發

    5. 電商平臺項目

    6. 媒體管理系統

    可掌握的核心能力:1、掌握Django框架, 掌握模型的使用, 掌握視圖的使用, 掌握admin模塊
    2、掌握Django框架, 掌握模型的使用, 掌握視圖的使用, 掌握admin模塊
    學習的目的:通過學習Python主流框架掌握如何開發一個完備的企業級網站
    項目實戰使用Django框架構建后端項目, 利用Django-admin快速開發后臺管理系統; 使用Tornado框架構建能夠支持高并發的Web項目
  • 人工智能(爬蟲及搜索)

    課程大綱

    1. Luence

    2. ElasticSearch

    3. 第一個Python網絡爬蟲

    4. urllib2 的使用

    5. 專業HTTP分析工具Fiddler的使用

    6. 實際爬蟲Python編碼問題

    7. Beautiful Soup

    8. XPath 、CSS選擇器

    9. Mechanize

    10. PhantomJS

    可掌握的核心能力:1、掌握各類HTTP調試器用法
    2、了解網絡爬蟲編寫的各種陷阱
    3、能夠把爬蟲抓取下來的數據建立索引,并對數據進行搜索
    4、能夠根據數據量的大小和是否提供實時搜索,采用單機或分布式的索引引擎
    學習的目的:1、讓大家掌握現實中編寫Python爬蟲會遇到的方方面面的問題
    2、必須掌握海量級數據的索引和搜索操作,方便從海量的數據中快速找到有用的信息
    項目實戰爬蟲:我們會對一個門戶網站進行分布式、多代理、可暫停恢復的爬取。搜索:和百度搜索一樣的爬蟲搜索項目《千度一下》
  • 人工智能(大數據分析)

    課程大綱

    1、Hadoop HDFS

    2、分布式資源管理框架

    3、Zookeeper搭建高可用集群必要組件

    4、Kafka大數據分布式消息隊列

    5、Spark計算框架

    6、智能交通系統

    可掌握的核心能力:1、深入分布式文件系統HDFS
    2、理解分布式資源管理框架Yarn
    3、搭建分布式消息隊列Kafka
    4、能夠把爬蟲下來的數據簡歷索引,并搜索
    5、精通分布式計算框架Spark(spark core,spark,Streaming,spark sql,spark mllib)
    項目實戰通過大數據智能交通系統,一個企業中真實的項目來把這里大數據的核心常用組件應用起來,完成當下工作中大數據開發分析的任務
  • 人工智能(機器學習)

    課程大綱

    1. 監督學習

    2. 無監督學習

    3. 線性回歸

    4. Logistic回歸

    5. 決策樹

    6. 用戶畫像系統

    7. 圖像識別

    8. 推薦系統

    9. 隨機森林

    10. 樸素貝葉斯

    可掌握的核心能力:1、建立機器學習思想
    2、掌握機器學習常用算法
    3、掌握Python做機器學習常用模塊
    4、掌握海量數據基于分布式集群下做機器學習常用框架
    學習的目的:人工智能在企業中越來越多應用在包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理等。人工智能從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,崗位的需求只會越來越多,目前的薪資也是高的沒有上限
    項目實戰掌握以上都是在給我們這里的大項目打下良好的基礎,這里用戶畫像系統、推薦系統都是企業真實價值非常高的項目!
  • 人工智能(深度學習)

    課程大綱

    1. 深度學習框架TensorFlow

    2. CNN實戰

    3. RNN實戰

    4. 圖像識別

    可掌握的核心能力:掌握前沿深度學習框架TensorFlow
    學習的目的:人工智能在的終極目標是要做到擬人,或者盡可能的做到人能做到的事情,而接近人的算法是神經網絡,隨著時代的發展神經網絡這個算法進一步演化出來一個新的領域,即深度學習,目前深度學習已經在很多領域,例如圖像識別、語音識別等有了很好的應用
    項目實戰掌握以上都是在給我們這里的大項目打下良好的基礎,這里圖像識別是醫療領域企業真實價值非常高的項目!

學員實戰項目訓練

  • 大型電商網站項目
  • 智慧交通分析項目
  • 用戶畫像分析系統
  • 心電圖識別項目
  • 互聯網電商數據爬蟲
  • 推薦系統項目
  • 項目簡介

    某電商公司的在線購物平臺項目,主要方便廣大用戶在線購物的需求, 快速下單, 在家就可享受到愉快購物的便捷,產品類別包括家居家紡,食品酒水,男裝,女裝,數碼家電,母嬰玩具等產品. 為了方便管理商品, 此項目還有一套完善的后臺管理功能, 支持對貨品的增刪改查功能。

    項目特色

    掌握使用 HTML, CSS, Bootstrap 等技術實現靜態網站的制作,掌握使用JavaScript, JQuery 等框架實現動態頁面, 使網頁更具交互性,掌握使用輕量級框架Tornado實現非阻塞異步特性的項目,前臺使用Tornado構建, 支持高并發的請求,項目整體采用前后端分離的架構模式,采用Restful風格接口實現前后端通信, 使用json數據格式進行傳輸, 方便后期擴展到App, 實現代碼復用。

  • 項目簡介

    城市中每時每刻都會產生海量數據,應用數據挖掘、機器學習和可視化技術,利用基于內存迭代的分布式計算框架Spark,對海量的卡扣數據進行多維度的分析,統計分析每個卡扣的流量,卡扣轉化率,緝查布控,實時統計道路的擁堵情況等。

    項目特色

    項目會使用真實的數據。智能交通項目中使用數據倉庫,使用Spark SQL組合處理數據倉庫中的數據,使用到SparkStreaming實時計算道路的擁堵情況和稽查布控,分析出的數據可以改進城市規劃,緩解交通擁堵,抓捕罪犯。

  • 項目簡介

    用戶畫像是真實用戶的虛擬代表,是建立在一系列真實數據之上的目標用戶模型。通過用戶調研去了解用戶,根據他們的目標、行為和觀點的差異,將他們區分為不同的類型,然后每種類型中抽取出典型特征,賦予名字、照片、一些人口統計學要素、場景等描述,就形成了一個人物原型。通過人物原型,可以給用戶更加精準的搜索和推薦結果。

    項目特色

    根據用戶歷史瀏覽數據,對用戶進行行為分析,精準建模。通過用戶模型,可以對用戶進行精準推薦,精準投放廣告。

  • 項目簡介

    該項目主要使用當前潮流的深度學習技術,在醫療領域的前沿應用,對心電圖數據進行分類識別,目的是提高傳統算法對心電圖分類識別的敏感度和陽性率

    項目特色

    項目應用非常前沿,國內屈指可數的潮流應用,使用當前深度學習平臺TensorFlow對心電圖數據在服務器上進行模型訓練,利用TensorFlow的TenserBoard對訓練過程進行跟蹤監控,將訓練好的模型整合到系統中

  • 項目簡介

    大型門戶網站和大型婚戀交友網站積累了海量信息,提取有用的價值,應用于數據挖掘、海量數據分析、市場分析(包括熱點資訊、關鍵詞點擊、輿情分析、市場分析、個人信息分析等情況),掌握爬蟲技術顯得尤為重要。

    項目特色

    Python 多線程爬蟲及其機制
    使用Python urllib、urllib2、requests等網絡模塊
    使用Python lxml、BeautifulSoup、re、json模塊進行
    數據提取
    XPath語法規則和各CSS Selector的使用等。

  • 項目簡介

    城市中每時每刻都會產生海量數據,應用數據挖掘、機器學習和可視化技術,利用基于內存迭代的分布式計算框架Spark,對海量的卡扣數據進行多維度的分析,統計分析每個卡扣的流量,卡扣轉化率,緝查布控,實時統計道路的擁堵情況等。

    項目特色

    項目會使用真實的數據。智能交通項目中使用數據倉庫,使用Spark SQL組合處理數據倉庫中的數據,使用到SparkStreaming實時計算道路的擁堵情況和稽查布控,分析出的數據可以改進城市規劃,緩解交通擁堵,抓捕罪犯。

尚學堂精英師資團隊

  • 馬士兵老師

  • 高琪老師

  • 高明鑫老師

  • 履歷:1994-1999 年就讀于清華大學,歷任程序員、Team Leader、Project Manager、CTO等職位,有過十幾個大型項目的開發經驗。
    項目經驗:
    1、SCM系統開發
    2、遠程教學管理平臺
    3、視頻會議系統
    4、遠程實時教學平臺……

  • 著名java技術專家,十年開發經驗,培訓學員數千名。培訓的很多的學員已在阿里巴巴、搜狐、新浪、用友等知名企業就職,很多學員已經走向領導崗位。擁有豐富的項目開發經驗,這也體現在授課課堂上。高淇老師所授課程代碼、甚至課堂筆記基本都是現場手敲出來,流暢至極,深入淺出,廣受好評。 學員評價:”聽老高的課,酣暢淋漓,一個字爽”……

  • 履歷:現任尚學堂 java 課程教學總監, 特級講師,北京西三旗校區負責人,“尚學堂Java手把手教學”視頻主講。在神州數碼、航天院某所研發中心等企業從事軟件開發多年,曾任職高級程序員、項目經理等。精通Java平臺軟件開發,精通JAVAEE,熟悉各種流行開源框架。項目開發經驗豐富,亦有豐富的培訓和教學經驗。
    ……

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