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讓你了解什么是云計算&大數據
為什么選擇大數據!

前景好到沒朋友!薪資高到沒對手!不學大數據就真out了!

論趨勢

       馬云說:未來的時代將不是IT時代,而是DT
(Data Technology)的時代,大的能源是數據!
       現如今,醫療、能源、通信、零售、金融、體育、游戲、影視、旅游、交通行業等各行業都離不開大數據,大數據從采集、傳輸、存儲、分析等各個環節產生巨大的經濟價值,因其廣泛的應用而迅猛發展。

論需求

       根據國際數據公司IDC、Gartner預測,到2020年,企業基于大數據計算分析平臺的支出將突破5000億美元。目前,我國大數據人才供不應求未來3到5年,人才需求呈直線式增長,數據分析師、數據架構師、大數據開發工程師等人才缺口 更是達百萬級別。

論薪資根據官方網絡數據顯示,大數據職位薪資待遇在逐年上升約11.38%

論政策

       李克強總理曾簽批,國務院印發《促進大數據發展行動綱要》,系統部署大數據發展工作。

“N”個選擇尚學堂的理由!
遙遙領先的就業保障—高質量

企業需求量身定制
按需培養學員

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頗受企業歡迎

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就業
高質量
01/JavaSE
大數據至少需要一種編程語言,學流行的Java語言必不可少,更是夯實基礎。
學會ORACLE、MYSQL等流行的數據庫技術,練好大數據的基本功。
02/數據庫
03/WEB前端
系統學習HTML5&CSS3&JavaScript,以及Echart報表等數據可視化顯示技術,
同樣是基本功。
加學Servlet、jQuery3等技術,升級java編程,實現懂框架、懂原理。
04/JavaEE
05/linux
企業中無一例外的是使用Linux來搭建或部署項目,因此打好linux基礎必不可少。
數據搜索是重中之重,Lucene、Solr等技術學習讓你弄懂搜索不是夢!
06/搜索
07/hadoop體系
hadoop是重頭戲,內容多、篇幅長,老師會由淺入深,逐步帶大家學會包含
Mapreduce、Hbase、Hive、Sqoop、Flume、Zookeeper等在內的前沿實戰技術。
學大數據一定要學習storm流式計算,這時你會遇到redis、Kafka等內容。
08/storm流式計算
09/spark內存計算
你一定聽過spark,在內存計算的課程上,Scala、Spark Streaming實時計算等內
容,會讓你驚嘆大數據的無限魅力!
精心錘煉課程、精選實戰項目,只為你能青出于藍而勝于藍!
第一階段:大數據先修基礎部分
涉及的技術領域 學時數 學習目標 項目實戰目標
大數據Linux基礎 15 理解Linux操作系統
掌握基本的文件系統操作命令
掌握常用服務器架設操作
掌握基本的操作系統管理
Linux企業級服務器搭建
Ubuntu安裝與使用實踐
JAVA編程基礎 15 掌握JAVA的基礎語法
掌握JAVA的編程工具
ecilpse工具使用
JAVA數據讀寫、數據增、刪、查、改等操作與實踐
大數據數據庫及SQL基礎 15 理解數據庫的概念及操作
掌握基本的SQL語法
mysql數據庫使用
利用JAVA與msql數據庫對接實現旅游信息管理系統
WebService編程框架 15 掌握hibernate與數據庫的連接
掌握bean層、dao層、service層編程方法
掌握restful webservice編程與配置
掌握前端數據接口
構建springMVC+restful webservice框架
利用框架構建旅游管理信息系統
第二階段:數據挖掘算法
涉及的技術領域 學時數 學習目標 項目實戰目標
Python編程基礎 48 掌握Python的基礎語法
掌握Python的編程工具
Anaconda+pycharm工具使用
網絡爬蟲 12 掌握HttpClient數據獲取方法
掌握Xpath數據解析方法
掌握網站爬取方法
掌握社交網絡API數據獲取方法
網絡爬蟲采集旅游等類型網站數據
新浪微博爬蟲API調用
文本數據分析 9 掌握文本數據表示方法
掌握分詞、實體識別、文本摘要等方法
自然語言處理開源包Hanlp源代碼調用
開發文本數據處理系統
數據基本統計特性 6 理解數據的基本概念
掌握均值、方差等統計方法
掌握散點圖、直方圖、箱線圖
掌握數據相似性計算方法
python讀數據方法
python數據畫圖
城市人口數據統計分析
廣州白云機場流量預測
數據預處理方法 6 掌握數據預處理的方法
掌握數據清洗的方法
掌握數據變換的方法
python數據清洗
python數據變換
電影評分數據分析
關聯規則挖掘方法 6 理解關聯規則挖掘基礎理論
掌握Apriori算法
Apriori算法JAVA實戰
Apriori算法python實戰
超市購物籃數據分析
分類方法 18 掌握分類基礎理論
掌握決策樹分類器
掌握貝葉斯分類器
決策樹算法python實戰
貝葉斯算法python實戰
文本分類實戰
植物種類數據分類
聚類方法 18 掌握聚類基礎理論 掌握k-mean聚類
掌握層次聚類
k-mean聚類算法python實戰
層次聚類算法python實戰
文本聚類
社交網絡影響力計算方法 15 掌握社交網絡基礎理論
掌握PageRank算法
PageRank算法JAVA實戰
微博用戶分析實戰
信息推薦方法 6 掌握信息推薦基礎理論
掌握協同過濾算法
協同過濾算法JAVA實戰
時間序列分析 18 掌握時間序列基礎理論
掌握時間序列預測方法
股票指數預測python實戰
文本搜索技術 18 掌握倒排索引的基本原理
掌握開源項目solr的安裝與使用
開源項目solr部署
開發文本搜索系統
第三階段:大數據生態及商業應用案例
涉及的技術領域 學時數 學習目標 項目實戰目標
Hadoop 18 理解大數據思想
安裝部署Hadoop
理解HDFS的概念原理
理解Mapreduce編程模型原理
掌握Mapreduce基本開發技巧
構建Hadoop大數據分布式集群
詞頻統計Mapreduce實現
大數據存儲系統設計規劃
第四階段:大數據存儲系統
涉及的技術領域 學時數 學習目標 項目實戰目標
HBase 18 理解HBase的架構原理
理解HBase的模型設計
使用HBase進行數據建模
掌握HBase數據庫基本操作
構建HBase數據庫
HBase數據庫的讀、寫操作
基于HBase的互聯網數據分析系統構建
基于HBase的社交網絡數據分析系統構建
第五階段:大數據分布式數據分析
涉及的技術領域 學時數 學習目標 項目實戰目標
Hive 15 理解Hive的體系結構
掌握使用Hive建模和管理數據
掌握使用Hive進行數據分析
構建Hive數據倉庫
Hive數據的讀、寫操作
Hive用戶搜索關鍵字詞頻統計實戰
kafka 12 理解kafka的基本概念
熟悉kafka中間件
構建kafka
Flume 18 理解Flume的基本概念
熟悉使用Flume抓取數據
構建Flume
flume+kafka+spark streaming做的實時流處理用戶搜索關鍵字詞頻統計
第六階段:大數據可視化
涉及的技術領域 學時數 學習目標 項目實戰目標
Echarts ,D3.js 18 了解各種數據可視化展現形式.
基于Echarts的大數據可視化效果開發
基于D3.js的大數據可視化效果開發
個性化定制圖像實戰.
微博社交網絡關系可視化實戰
Tableau 12 理解報表和圖形分析的意義
掌握多種報表設計和開發
掌握多種圖形設計和開發
各種報表和可視化圖形分析
一帶一路國家政治事件可視化分析
項目案例實戰
涉及的技術領域 學時數 學習目標 項目實戰目標
大型旅游網站構建項目 springMVC+restful
webservice+mysql
15
文本數據分析項目 文本挖掘+springMVC+restful
webservice+mysql
12
微博數據用戶畫像項目 社交網絡分析+springMVC+restful
webservice+mysql+D3可視化
15
人臉識別項目 python+分類算法 6
手寫數字識別項目 python+聚類算法 6
股票數據預測項目 python+時間序列分析+spark+hive 15
搜索關鍵字詞頻統計項目 hadoop+spark+hive+kafka+Flume+spark streaming 12
互聯網數據挖掘項目 網絡爬蟲+文本挖掘+文本搜索
+java+mysql+hbase+solr+可視化
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2019年1份1期马会红姐资料