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全網新hadoop視頻教程

主       講:肖斌
類       型:高級教程
適合對象:有java基礎
課程介紹

尚學堂_肖斌_hadoop經典視頻教程
 
       Hadoop是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟件框架。 Hadoop 以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行數據處理。

      Hadoop 是可靠的,因為它假設計算元素和存儲會失敗,因此它維護多個工作數據副本,確保能夠針對失敗的節點重新分布處理。

      Hadoop 是高效的,因為它以并行的方式工作,通過并行處理加快處理速度。

      Hadoop 還是可伸縮的,能夠處理 PB 級數據。

      此外,Hadoop 依賴于社區服務,因此它的成本比較低,任何人都可以使用。

      Hadoop是一個能夠讓用戶輕松架構和使用的分布式計算平臺。用戶可以輕松地在         Hadoop上開發和運行處理海量數據的應用程序。它主要有以下幾個優點:
 
      高可靠性。Hadoop按位存儲和處理數據的能力值得人們信賴。

      高擴展性。Hadoop是在可用的計算機集簇間分配數據并完成計算任務的,這些集簇可以方便地擴展到數以千計的節點中。

      高效性。Hadoop能夠在節點之間動態地移動數據,并保證各個節點的動態平衡,因此處理速度非常快。

      高容錯性。Hadoop能夠自動保存數據的多個副本,并且能夠自動將失敗的任務重新分配。

      低成本。與一體機、商用數據倉庫以及QlikView、Yonghong Z-Suite等數據集市相比,hadoop是開源的,項目的軟件成本因此會大大降低。
 
      Hadoop帶有用Java語言編寫的框架,因此運行在 Linux 生產平臺上是非常理想的。

      Hadoop 上的應用程序也可以使用其他語言編寫,比如 C++。

      hadoop大數據處理的意義
Hadoop得以在大數據處理應用中廣泛應用得益于其自身在數據提取、變形和加載(ETL)方面上的天然優勢。Hadoop的分布式架構,將大數據處理引擎盡可能的靠近存儲,對例如像ETL這樣的批處理操作相對合適,因為類似這樣操作的批處理結果可以直接走向存儲。Hadoop的MapReduce功能實現了將單個任務打碎,并將碎片任務(Map)發送到多個節點上,之后再以單個數據集的形式加載(Reduce)到數據倉庫里。

課程目錄

01_尚學堂_肖斌_hadoop_hdfs1分布式文件系統01
02_尚學堂_肖斌_hadoop_hdfs1分布式文件系統02
03_尚學堂_肖斌_hadoop_hdfs1分布式文件系統03
04_尚學堂_肖斌_hadoop_hdfs1分布式文件系統04
05_尚學堂_肖斌_hadoop_hdfs1分布式文件系統05
06_尚學堂_肖斌_hadoop_hdfs1分布式文件系統06
07_尚學堂_肖斌_hadoop_hdfs1分布式文件系統07
08_尚學堂_肖斌_hadoop_hdfs1分布式文件系統08_io
09_尚學堂_肖斌_hadoop_hdfs1分布式文件系統09_io
10_尚學堂_肖斌_hadoop_hdfs1分布式文件系統10
11_尚學堂_肖斌_hadoop_hdfs1分布式文件系統11
12_尚學堂_肖斌_hadoop_hdfs1分布式文件系統12
13_尚學堂_肖斌_hadoop_hdfs1分布式文件系統13
14_尚學堂_肖斌_mr分布式計算框架_理論1
15_尚學堂_肖斌_mr分布式計算框架_理論2
16_尚學堂_肖斌_mr分布式計算框架_理論3
17_尚學堂_肖斌_mr分布式計算框架_理論4
18_尚學堂_肖斌_mr分布式計算框架_理論5
19_尚學堂_肖斌_mr分布式計算框架_理論6
20_尚學堂_肖斌_mr分布式計算框架_install01
21_尚學堂_肖斌_mr分布式計算框架_install02
22_尚學堂_肖斌_mr分布式計算框架_wc01
23_尚學堂_肖斌_mr分布式計算框架_wc02
24_尚學堂_肖斌_mr分布式計算框架_wc03
25_尚學堂_肖斌_mr分布式計算框架_wc04
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28_尚學堂_肖斌_mr_精準廣告推送01
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31_尚學堂_肖斌_mr_精準廣告推送04
32_尚學堂_肖斌_hadoop2.x_介紹01
33_尚學堂_肖斌_hadoop2.x_介紹02
34_尚學堂_肖斌_hadoop2.x_ha介紹01
35_尚學堂_肖斌_hadoop2.x_ha介紹02
36_尚學堂_肖斌_hadoop2.x_ha介紹03
37_尚學堂_肖斌_hadoop2.x_ha介紹04
38_尚學堂_肖斌_hadoop_hadoop2.5.2的安裝部署01
39_尚學堂_肖斌_hadoop_hadoop2.5.2的安裝部署02
40_尚學堂_肖斌_hadoop_hadoop2.5.2的安裝部署03
41_尚學堂_肖斌_hadoop_hadoop2.5.2的安裝部署04
42_尚學堂_肖斌_hadoop_hadoop2.5.2的安裝部署05
43_尚學堂_肖斌_hadoop_hadoop2.5.2的安裝部署06
44_尚學堂_肖斌_hadoop2.x_溫度排序,分區,分組,自定義封裝類01
45_尚學堂_肖斌_hadoop2.x_溫度排序,分區,分組,自定義封裝類02
46_尚學堂_肖斌_hadoop2.x_溫度排序,分區,分組,自定義封裝類03
47_尚學堂_肖斌_hadoop2.x_溫度排序,分區,分組,自定義封裝類04
48_尚學堂_肖斌_hadoop2.x_溫度排序,分區,分組,自定義封裝類05
49_尚學堂_肖斌_hadoop2.x_溫度排序,分區,分組,自定義封裝類06
50_尚學堂_肖斌_hadoop2.x_廣告推送用戶軌跡01
51_尚學堂_肖斌_hadoop2.x_廣告推送用戶軌跡02
52_尚學堂_肖斌_hadoop2.x_廣告推送用戶軌跡03
53_尚學堂_肖斌_hadoop2.x_廣告推送用戶軌跡04
54_尚學堂_肖斌_hadoop2.x_廣告推送用戶軌跡05
55_尚學堂_肖斌_hadoop2.x_廣告推送用戶軌跡06
56_尚學堂_肖斌_hive_介紹和安裝01
57_尚學堂_肖斌_hive_介紹和安裝02
58_尚學堂_肖斌_hive_介紹和安裝03
59_尚學堂_肖斌_hive_介紹和安裝04
60_尚學堂_肖斌_hive_ddl數據定義語言01
61_尚學堂_肖斌_hive_ddl數據定義語言02
62_尚學堂_肖斌_hive_ddl數據定義語言03
63_尚學堂_肖斌_hive_ddl數據定義語言04
64_尚學堂_肖斌_hive_dml數據操作語言_select01
65_尚學堂_肖斌_hive_dml數據操作語言_select02
66_尚學堂_肖斌_hive_dml數據操作語言_select03
67_尚學堂_肖斌_hive_dml數據操作語言_select04
68_尚學堂_肖斌_hive_server2服務器01
69_尚學堂_肖斌_hive_server2服務器02
70_尚學堂_肖斌_hive_server2服務器03
71_尚學堂_肖斌_hive_server2服務器04
72_尚學堂_肖斌_hadoop_軌跡分析01
73_尚學堂_肖斌_hadoop_軌跡分析02
74_尚學堂_肖斌_hadoop_軌跡分析03
75_尚學堂_肖斌_hadoop_軌跡分析04
76尚學堂_肖斌_mr分布式計算框架_理論01
77尚學堂_肖斌_mr分布式計算框架_理論02
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