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為什么人工智能崗位的工資那么高?

時間:2018-09-14 16:43:43   來源:長沙尚學堂   閱讀:
 長沙尚學堂給大家看一份最新的數據:

(薪資表)2018年最新數據:

python、大數據、人工智能從業者工資

 

為什么人工智能行業的工資那么高?

無論是科研院所,商業巨頭還是初創企業,各行各業都在大力開發或者引進人工智能,由于儲備不足,導致人工智能人才現在出現缺口,而且非常巨大。

 

據領英今日發布的全球AI領域技術人才分布圖顯示,中國目前的AI人才缺口超過5萬人。 

 

 

人才供不應求,導致領域崗位的薪資也自然水漲船高。

很多人,尤其是應屆畢業生和剛參加工作的程序員們,都想在這股 AI 熱潮中,憑借實力和簡歷脫穎而出。然而,很多人在第一關就被 HR 刷掉了,更別說技術面了。

 

想必大家都知道原因。

 

目前的人工智能,對于本科生來說并沒有深入的AI專業,畢竟這些方向屬于高層次的知識,需要一定的基礎。雖然由于現在AI熱還有工業界對于這方面人才的強烈需求,開始有大學專門開設了AI和數據科學專業,但是,這些學生畢業出來后所擁有的技能和企業所需的人才標準卻是不對等的。

 

 

像BAT的人工智能部門;高校人工智能研究相關工作;明星創業公司,比如四小龍,商湯,礦世,科大等。如果你只學過計算機專業,想進入這些公司或者機構并沒那么簡單,因為你沒有實操的項目,你對人工智能沒有整體性和深度性的把控和學習。

 

而且如果你的學校背景不強硬(清華北大中科大等),就更別指望這些公司的offer了。

 

 

但這是不是就意味著你沒機會了?

不。至少你還擁有學習的權利和能力。

 

你可以自學,也可以跟著這方面的專家導師學。

 

對于入門人工智能這個問題,不少同學躍躍欲試,其實人工智能的核心就是機器學習(Machine Learning)和深度學習。而它們的基礎,就是編程(Python/c++等)和數學(高等數學/線性代數/概率論等)。

 

 

另外,AI是邏輯算法的執行,底層架構是大數據。所以人工智能如何變厲害?就要喂它“吃”大數據。大數據就像人工智能的食物,跟人類一樣,吃進去的食物愈新鮮、愈干凈,人工智能就愈健康。

 

所以你想要進入這個領域,需要至少經過以下五個階段的學習。

 

第一階段:數學

高等數學/線性代數/概率論

 

第二階段:編程

python工具庫實戰/python網絡爬蟲

 

第三階段:機器學習

機器學習入門/機器學習提升

 

第四階段:數據挖掘實戰

數據挖掘入門/數據分析實戰

 

第五階段:深度學習

深度學習網絡與框架/深度學習項目實戰

 

幾百個課時的學習是基本,但若想真正學明白,至少需要一些時間,當然根據每個人基礎不同會有所差異,也不能排除你很短時間就能搞定。

 

如果你想投入 AI 的懷抱,但卻苦于不知如何下手。而當你準備自學機器學習和深度學習時,又被外面那些貴的要命的培訓課程嚇得不行時,你還可以選擇成為本次萬門大學人工智能專業的學員。

 

本次培訓我們設置了600多個課時,完全覆蓋以上五個階段。

專業課程特色:

(1)重基礎/系統化

(2)從最小例子出發循序漸進的闡述

(3)具體課件代碼邏輯清晰,內容詳盡

(4)注重與前沿應用和科技的接軌,整合了很多人工智能研究者的心得

 

由于課程開發精力有限,所以本次課程我們只招收300名學員。

如果你按照我們的課程步驟一步步扎實學習的話,相信你最終一定在人工智能方面小有成就,學完找到這類工作也會容易得多,而且薪水不會低。

 

為什么我們有信心開設這次人工智能專業學習課程?

一切歸屬于強大的導師團。為了開設人工智能課程,我們專門挖來了巴黎高師、以色列理工大學和美國數據應用學院的資深大咖來教授這門專業課程。

 

要知道,在人工智能培訓中,最困難的是找到合適的數據,課程中我們巧妙的利用各類公開數據和自己生成創造的數據解決了數據不足的問題。算力不好解決,但我們會使用了簡單生產的基礎數據,讓同學可以開頭繞過算力的問題,領會機器學習和深度學習的核心,之后可以再配合更強的算力輕易上手解決更難的問題。這就是這些導師的魅力。

 

他們在人工智能和大數據領域算得上是前1%了,如果你能全程學習下來,你還有機會獲得我們的大廠內推機會。豐田華為等大廠均有一定名額。我們之前的很多學員來自大廠,你也有機會和他們勾搭交流。

 

最后說個事情。2017年,全國的人均可支配收入為25974元,全球排名69位,這個數據你在百度上很快就能找到。而到2017年高等教育普及率也才38%。這就是我們的社會,我們真的是擁有大把機會。

長沙尚學堂—實戰化IT培訓教學品牌!IT軟件工程師的培養搖籃!現:Java,Python,人工智能大數據培訓中......

 
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